深圳 · 软件工程团队

把复杂系统
真正交付上线Systems that ship — web · iOS · Android · WeChat.

我们为 Web、iOS、Android 与微信生态交付经得起规范审视的系统——从规格到上线,可评审、可维护、可移交。一个团队,覆盖跨端、后端与官网的完整链路。

4
WEB / iOS / ANDROID / 微信
6+
覆盖行业领域
5阶段
规格到维护全流程
STATUS ● SHIPPED UPTIME 99.9%
能力矩阵 / Capability

四个终端,
同一套系统。

前端工程化、原生体验与服务端架构同属一条交付链路。我们以一个团队覆盖四个终端,避免接口割裂与责任真空。

SECTION 01 / 04
END.01 · WEB

Web 应用与中台RESPONSIVE / DATA-HEAVY

响应式管理后台、数据可视化与高并发服务端,覆盖前端工程化到接口设计的完整链路。

ReactVueTypeScriptGoNode.js
END.02 · iOS

iOS 原生应用SWIFT / SWIFTUI

以 Swift 与 SwiftUI 构建贴合系统规范的体验,严格把控启动性能、内存与上架合规。

SwiftSwiftUICombineApp Store
END.03 · ANDROID

Android 原生应用KOTLIN / COMPOSE

以 Kotlin 与 Jetpack Compose 开发,覆盖多品牌机型与系统版本的兼容性适配。

KotlinComposeCoroutines多机型
END.04 · WECHAT

微信生态MINI-PROGRAM / OFFICIAL

小程序、公众号与企业微信的一体化触达,打通会员、支付与服务通知的完整闭环。

小程序公众号企业微信微信支付
案例履历 / Project Record

交付过的系统。

从智能家居到智能制造,每个项目都覆盖跨端、后端与业务闭环。以下为节选记录。

SECTION 02 / 04
001 概念探索
SMART HOME / 智能家居

开源语音助手「小华」

以 Aqara × EICO 的小乔为参照,用完全开源的软硬件栈探索同等情感密度的语音助手——¥500 内硬件、本地 LLM 接入、全部数据驻留本地。该探索不构成交付项目,公开以记录方法。

500ms 响应延迟目标 · 数据 100% 本地
Home AssistantESPHomeWhisperPiper
002 WEB · WECHAT
SMART PARK / 智慧园区

园区数据底座与可视化大屏

为深圳坪山创客园打通能耗、安防、通行、空间使用与设施告警五类 IoT 数据源,交付实时可视化大屏、Web 运营管理后台与租户服务微信小程序——以事件驱动架构让园区脉搏在三端同步呈现。

实时 全量 IoT 接入 · 大屏 / 中台 / 小程序 三端协同
ReactEChartsThree.jsWebSocketGo
003 SPACE · BRAND · VI
F&B / 音乐餐厅

树洞音乐餐厅 — 空间 · 品牌 · 视觉 · 物料

为深夜营业的现场音乐餐厅「树洞」完成一体化交付——从临街立面、座位与吧台动线的声学考量,到 LOGO 与 VI 系统、菜单与周边物料。我们希望走进来的人,是被收进一个会发声的小空间,而不是只来吃顿饭。

4 范畴 空间 / 品牌 / 视觉 / 物料 · 一体化交付
空间设计VI 系统印刷物料周边
004 WEB · PRIVATE AI
案情摘要 · AI 自动提取
时间
人物
金额
行为
局域网 · 已脱敏
LEGAL TECH / 法律科技

律所 AI 阅卷本地部署系统

为一家金融案件律所交付的本地部署版 AI 阅卷系统——案卷不出局域网,AI 自动提取案情摘要、构建证据链、标记矛盾点,律师只专注于真正需要专业判断的环节。

100% 案卷本地驻留 · 不出局域网
私有化部署RAG向量检索局域网
005 WEB · PRIVATE AIGC
节点画布 · NODE CANVAS ● 内网
GPU POOL · 12 卡 78%
PRIVATE AIGC / 私有 AI 创作平台

企业级 AI 创作平台本地化部署

为一家数字内容公司在客户机房交付的私有 AI 创作平台——节点式工作流、统一模型仓库、多机多卡 GPU 资源池,整套系统驻留客户内网,商业素材永不出墙。

0 外泄 素材全程内网 · 80+ 设计师并发 · GPU 利用率 78%
节点工作流GPU 集群调度私有模型仓本地内核
006 WEB · BOT · MCP
ATLAS · 知识图谱 ● 实时同步
SLACK · DISCORD · TEAMS · MATTERMOST MCP
TEAM KNOWLEDGE / 团队协作知识库

Beever Atlas — 团队对话自演化知识库

为分布式团队交付的对话知识库平台——把 Slack、Discord、Microsoft Teams、Mattermost 上散落的对话,自动蒸馏成可检索、可溯源、自维护的内部 wiki,并通过 MCP 接入 Claude Code、Cursor 等 AI 编程工具。语义检索 + 实体图谱双内存架构,让"谁在做什么"和"为什么这么决定"在一个入口可问可查。

双内存 语义 + 图谱 · 4 平台一站接入 · MCP 直连 Claude Code / Cursor
Google ADKFastAPIReactWeaviateNeo4jMCP
方法论 / Methodology

五个阶段,
把不确定性收敛掉。

每一阶段都产出可评审的交付物。我们让风险在动工前暴露,让系统在上线后可维护、可移交。

SECTION 03 / 04
PHASE 01

调研

DISCOVERY

梳理业务目标、用户场景与现有系统约束,定义问题边界与可度量的成功指标。

PHASE 02

规格

SPEC

输出技术方案、接口契约与原型,把不确定性在动工前收敛为可评审文档。

PHASE 03

构建

BUILD

迭代式开发,持续集成与代码评审贯穿全程,始终保持可交付状态。

PHASE 04

交付

SHIP

灰度发布、性能与安全验收,完成上线及多端应用商店的合规上架。

PHASE 05

维护

MAINTAIN

监控、告警与迭代支持,依据线上数据持续优化并完成知识移交。

准备好把你的系统
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